Máster en Programación avanzada en Python para Hacking, BigData y Machine Learning

Comprenderás el concepto de marca personal y la importancia de mantenerla actualizada.

Dominarás estrategias y tácticas para destacar en redes sociales.

• Conocerás brevemente la historia de los lenguajes de programación.
• Sabrás la historia y filosofía de Python.
• Comprenderás la tipología de los lenguajes de programación.
• Tomarás conciencia de la posición estratégica del lenguaje
• Prepararás el entorno de desarrollo.
• Instalarás Python en los diferentes sistemas operativos.
• Instalarás, configurarás  y administrarás IDEs, consola,  herramientas y principales librerías.
• Ejecutarás un programa: compilarás e interpretarás el código.
• Sabrás llevar a cabo la distribución de tus aplicaciones: herramienta de distribución, creación de paquetes distribuibles, distribución binaria multiplataforma y específica para un entorno.
• Aprenderás técnicas de integración con otros lenguajes.

• Conocerás los   tipos   de datos,  algoritmos, instrucciones,  delimitadores y controladores de flujo.
• Sabrás declarar y utilizar variables, funciones, clases y módulos.
• Comprenderás el modelo de objeto.
• Conocerás los patrones de diseño.
• Aprenderás a programar con manipulación de datos.
• Sabrás gestionar bases de datos.
• Sabrás programar mediante generación de contenido.
• Aplicarás programación paralela.
• Conocerás la programación de sistema y de red.

• Aprenderás las bases para desarrollar aplicaciones de consola.
• Aprenderás las bases para programar aplicaciones web con Django y Flask.
• Aprenderás las bases para crear aplicaciones de interfaz gráfica con Gtk y TkInter.
• Aprenderás las bases para desarrollar aplicaciones de visualización de datos.
• Programarás una aplicación de consola.
• Crearás una aplicación gráfica con Gtk o TkInter.
• Realizarás un desarrollo web con Django o Flask.
• Programarás una aplicación para visualización de datos con Dash.

• Conocerás el control de errores, pruebas y validación de datos.
• Comprenderás la importancia del desarrollo guiado por pruebas.
• Aprenderás a llevar a cabo una programación dirigida por la documentación.
• Sabrás optimizar el código y medir su calidad mediante herramientas de depuración, perfilado y reglas de optimización.

• Diseñarás y desarrollarás de aplicaciones Python que garanticen la privacidad y la seguridad de la información.
• Programarás aplicaciones Python atendiendo a criterios de usabilidad, robustez y eficiencia.
• Conocerás y aplicarás los diferentes enfoques y metodologías del desarrollo y auditoría de software seguro para Python.

• Aprenderás los conceptos clave en la gestión de proyectos.
• Conocerás las principales metodologías de gestión de proyectos.
• Comprenderás qué  son metodologías ágiles, los postulados y principios del manifiesto ágil.
• Desarrollarás habilidades y aptitudes para gestionar proyectos de manera ágil siguiendo pautas Scrum.
• Te introducirás en Scrum comprendiendo su definición, historia y ciclo de vida.
• Aprenderás los  diferentes elementos de   Scrum  e interiorizarlos como parte habitual del trabajo diario.
• Conocerás los actores que intervienen en un proyecto SCRUM y saber identificar las responsabilidades de cada uno de ellos.
• Sabrás las diferencias entre Kanban y Scrum.
• Valorarás y analizarás las herramientas existentes para escoger aquella que más se ajusta a las necesidades específicas de la organización y el proyecto.

• Conocerás los principales fundamentos del Big Data y el cambio de paradigma que está transformando las organizaciones.
• Estudiarás ejemplos reales de casos de uso Big Data.
• Comprenderás los componentes y fases de la metodología de procesamiento de grandes datos.
• Sabrás qué es el gobierno del dato y cuáles son los elementos necesarios para que sea eficaz y eficiente.
• Asimilarás qué es la analítica avanzada de datos.
• Aprenderás cuáles son las tecnologías catalizadoras del Big Data y las herramientas de visualización de datos más eficaces para presentar los resultados a las diferentes audiencias.

• Sabrás resolver los grandes problemas de análisis de datos con las herramientas apropiadas.
• Recolectarás, almacenarás y procesarás datos.
• Usarás y construirás herramientas de recolección y procesamiento de datos.
• Sabrás procesar los datos y visualizar la información.
• Programarás en entornos Big Data con Python.
• Aprenderás a utilizar frameworks para Big Data.
• Trabajarás con bases de datos no relacionales y saber explotarlas.
• Ajustarás y solucionarás problemas de grandes trabajos que se ejecutan en un clúster.
• Compartirás información entre nodos en un clúster.

• Comprenderás qué es la IA (Inteligencia Artificial), sus aplicaciones y casos de uso, y su impacto en la sociedad.
• Conocerás y sabrás diferenciar los términos Machine Learning, Deep Learning y Redes Neurales.
• Contextualizarás el machine learning dentro de la IA.
• Reconocerás en qué consisten los fundamentos de machine learning.
• Identificarás la importancia y aplicabilidad del machine learning.

• Aprenderás a definir y descomponer problemas desde la perspectiva de machine learning.
• Sabrás resolver problemas complejos usando algoritmos y técnicas de machine learning.
• Usarás tareas de machine learning para la resolución de problemas: clasificación, regresión, identificar similitudes, clustering, agrupar ocurrencias, profiling, predicción de vínculos, modelado causal, reducción de datos.
• Crearás de programas de web scraping.
• Construirás y entrenarás modelos deep learning.
• Implementarás redes neuronales.

• Comprenderás cómo realizar ataques en el segmento de red
• Conocerás técnicas de fuzzing y depuración de software.
• Sabrás mantener el anonimato con Python para llevar a cabo labores de hacking.
• Aprenderás herramientas y técnicas para llevar a cabo amenazas persistentes avanzadas con Python.
• Sabrás manejar librerías y herramientas disponibles en Python para ejecutar actividades de pentesting.

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